明けましておめでとうございます．今年もよろしくお願いします． 早速ですが，SVM(サポートベクターマシン)を試してみたので，その方法を書いておきます．ナイーブベイズなどと同様にテキストの分類ができます．ここでは，svm_lightを使いました．
cd /usr/local/src
mkdir svm_light
cd svm_light
wget http://download.joachims.org/svm_light/current/svm_light_linux.tar.gz
gunzip -c svm_light.tar.gz | tar xvf -
make all
インストール後，/usr/local/src/svm_lightへパスを通しておきます．
1 i am happy
1 happy happy new year
-1 bad year
-1 i am bad
次に，それぞれの単語と数字の対応表を作ります．
1:i
2:am
3:happy
4:new
5:year
6:bad
最後にこの対応表をもとに，学習データを作ります．(このファイルを"example_file"とする．)
1 1:1 2:1 3:1
1 3:2 4:1 5:1
-1 5:1 6:1
-1 1:1 2:1 6:1
svm_learn example_file model_file
svm_learnコマンドでモデルファイル(“model_file”)を作ります．